Un challenge international pour mieux compter les épis de blé à partir d’images

Les instituts Arvalis, Inrae et un consortium qu’ils animent, le Global Wheat Dataset, annoncent un concours international de data science sur un algorithme permettant de mieux compter les épis de blé à partir d’images. Objectif : créer un modèle « robuste et précis » pour effectuer ce dénombrement, qui présenterait « un large intérêt pour la recherche en phénotypage et pour les producteurs du monde entier (évaluer la densité, la santé et la maturité des épis) », selon un communiqué commun. Lancé le 4 mai avec plusieurs universités dans le monde, ce concours est doté de 15 000 $ qui seront décernés le 28 août. L’algorithme qui en ressortira sera accessible en open source, précisent les co-organisateurs.