Algorithmes: Ifarming prévoit une levée de fond en 2019

Présente au LFday, la start-up tunisienne Ifarming, lancée en 2017, prévoit une levée de fonds d’ici la fin de l’année, pour développer ses solutions d’alerte, pilotage et prédiction basées sur des modèles agro-climatiques. Comparable, de part son offre, à une société comme le français ITK, Ifarming mise sur la commercialisation d'algorithmes, sous formes de conseils appuyés sur un grand panel de sources d'informations, y compris des capteurs maison.

Les algorithmes d'Ifarming ont été développés par deux chercheurs tunisiens, qui conservent actuellement 40% du capital. Les capteurs sont assemblés par le groupe tunisien Sofia, qui détient 60% de la start-up, et y a investi 2M€, explique Amine Lasram, COO de Sofia Holding.

Ifarming (voir photo de l'équipe ci-dessous) est particulièrement avancé dans la modélisation de la culture d’olives (mais aussi d’abricots ou d’amandes), principalement dans le bassin méditerranéen. Ses solutions, qui combinent logiciels et objets connectés, permettent à la fois de piloter de l’irrigation (à destination des agriculteurs), de prévoir l’avancée des cultures (à destination de groupes agricoles, négociants…).

Ifarming a choisi de s’implanter en France. «Nous avons fait murir notre modèle à Paris, capitale de l’agritech», explique Amine Lasram. Après avoir passé plusieurs mois dans la Scale Zone parisienne d’IBM, où elle fait progressé le développement de son offre, cette start-up est implantée depuis février à la Station F, pour obtenir une meilleure visibilité.

Ifarming se projette comme un partenaire d’IBM : « Nous souhaitons être embarqués dans leurs solutions, explique Amine Lasram. Comment les données de Weather Measures (filiale d’IBM) se différencieront de celles de Météo France ? En fournissant des services ». Le tunisien prévoit que d’ici un an une société comme Weather Measures pourrait proposer gratuitement de la température et l’humidité du sol, tous les 30 km.