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Avec l’imagerie satellitaire, Meoss accompagne les acteurs économiques dans la gestion de l’eau

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La start-up Meoss lance une nouvelle offre - WaterManagement - destinée à faciliter la bonne gestion de l'eau. Crédits : © Meoss

Meoss, la start-up haut-garonnaise spécialisée dans l’analyse d’imagerie satellite, cherche à lever 1 M€ pour industrialiser ses solutions et renforcer sa force commerciale. Proposant déjà un service d’observation du stockage de carbone dans les sols, elle lance une nouvelle offre de services destinée à améliorer la gestion des ressources en eau.

« Notre objectif est d’accompagner les acteurs des territoires, publics et privés, dans la lutte contre le changement climatique grâce à l’imagerie satellite », résume en introduction Thomas Ferrero, président et principal actionnaire de Meoss, une société qu’il a créée en 2018 près de Toulouse. Utilisant les images satellites fournies gratuitement par le programme européen d’observation de la Terre, Copernicus, la start-up se voit comme « le chaînon manquant entre les laboratoires et l’utilisateur final des images satellites ». Grâce à des algorithmes développés par ses soins, la société étudie l’évolution du stockage du carbone dans les sols. Meoss, qui compte neuf salariés a réalisé un chiffre d’affaires de 400 k€ en 2022.

Depuis cette année, elle propose une nouvelle offre, WaterManagement, qui s’adresse aux acteurs qui souhaitent mieux gérer leurs ressources en eau. « Nous sommes capables de détecter précisément quelles sont les zones irriguées, connaître les ressources en eau disponibles et voir comment elles évoluent dans le temps, précise Thomas Ferrero. Ce sont des données qui intéressent particulièrement les agences de l’eau, les coopératives agricoles pour mieux conseiller leurs adhérents sur les assolements, ou encore les grands industriels de l’agroalimentaire ».

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Une technologie basée sur des algorithmes de deep learning

Le service proposé par Meoss pourrait également intéresser l’État , et notamment la police de l’eau, lors des périodes de restriction des usages de l’eau, car il permet d’identifier les parcelles qui sont irriguées. Il a fallu deux ans et demi de travail à la start-up pour développer un algorithme de deep learning performant en la matière. « Aujourd’hui, nous sommes les plus avancés sur le sujet », affirme l’entrepreneur. Water Management suit les parcelles irriguées et non irriguées, les plans d’eau et la qualité de l’eau. L’offre, proposée en mode Saas, permet au client d’obtenir une analyse régulière pour un suivi à la semaine. « Copernicus fournit tous les six jours une image du même lieu », explique Thomas Ferrero.

La start-up qui a autofinancé son développement depuis son lancement, cherche des fonds pour accélérer. « L’objectif est de lever 1 M€ en equity d’ici la fin de l’année pour recruter du personnel sur la recherche, industrialiser la solution et développer notre force commerciale », indique le dirigeant. Disponibles pour l’heure uniquement en France, les services de Meoss pourraient « dans un second temps » selon Thomas Ferrero, être proposés à l’export.