Aviwell a levé 11 M€ pour accélérer le déploiement de sa plateforme microbiote pilotée par l'IA au service de la nutrition animale, pour la volaille et l’aquaculture dans un premier temps.
Aviwell, spécialiste de la nutrition animale à partir de solutions de nouvelle génération basées sur le microbiome, vient de boucler une levée de fonds de 11 M€. A l’occasion de ce tour de table, trois nouveaux investisseurs : le fonds Blue Revolution Fund (BRF), qui a mené l’opération, Blast.Club, réseau privé d’investissement fondé par Anthony Bourbon et Samuel Guez et SWEN Capital Partners ont rejoint les investisseurs historiques, parmi lesquels, Elaia et MFS Investments, qui ont aussi participé à l’opération. Aviwell indique dans son communiqué du 23 janvier 2026 que ce financement lui permettra « de faire progresser ses écologies microbiennes pour la volaille et l’aquaculture, de la phase de découverte jusqu’à la validation et au passage à l’échelle industrielle ». La société prévoit également de renforcer « les services de sa plateforme Aneto, ses capacités de découverte et de démonstration, ainsi que ses interactions commerciales avec partenaires et clients ». Pour mémoire, en juillet 2023, Aviwell avait levé 9 M€ dans le cadre d'un tour d'amorçage.
Aviwell qui est le fruit de plusieurs décennies de recherche menées par le Professeur Rémy Burcelin, co-fondateur, a développé une solution unique pour identifier des informations uniques sur la santé, la croissance et les performances des animaux.
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Sa plateforme Aneto lui d'identifier « des mécanismes moléculaires spécifiques des fonctions physiologiques de l’hôte, ou modes d’action, afin de sélectionner des communautés bactériennes natives et naturelles afin de concevoir des écologies bactériennes sur mesure, destinées à améliorer les performances animales correspondantes telles que l’immunité et la croissance de l’animal », est-il expliqué dans le communiqué.
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Cette technologie propre qui lui permet de mesurer l’efficacité alimentaire et le soutien des fonctions immunitaires, réduit significativement les délais et les coûts de R&D, permettant ainsi d’accélérer la mise sur le marché de solutions.