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CCPA accompagne l’élevage dans l’ère de la data
L’innovation numérique devient un enjeu central dans le monde de l’élevage. Face à l’afflux de data brute, CCPA propose des outils d’analyse aux éleveurs pour faciliter leur prise de décision et améliorer leurs performances.
Vitrine de l’élevage français, le Sia met les innovations du secteur à l’honneur. Le 26 février, une table ronde de la Ferme Digitale réunissait deux représentants de l’union de coopératives d’éleveurs CCPA, Arnaud Wieczorek, directeur Recherche et Innovation, et Julie David, responsable du Pôle DataFarm, aux côtés de François Ryckebusch, directeur des Productions Animales de la coopérative Unéal, membre de l’union CCPA. Dans un contexte de transformation de la filière, l’optimisation de chaque paramètre devient un enjeu pour les éleveurs.
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En plus de son activité de spécialiste de la nutrition des animaux d’élevage, CCPA propose des services de data à ses clients. Depuis 2016 et le branchement de sa première ferme connectée, CCPA se pose à la pointe de l’innovation en développant des outils de collecte et d’analyse de nombreux paramètres à disposition des éleveurs. Aujourd’hui, l’union de coopératives compte un réseau d’une centaine de fermes connectées dans 10 pays. « Cela représente un total de 50 millions de mesures », observe Arnaud Wieczorek. « Nous recueillons les besoins de nos coopératives adhérentes pour offrir des solutions personnalisées à chaque coopérative », explique le directeur Recherche et Innovation de CCPA.
Un pas vers l’élevage de précision
Capteurs d’ambiance mesurant la température, l’humidité, la qualité de l’air, identification des animaux avec un suivi du poids ou de la quantité et de la qualité de la production laitière, alimentation adaptée à chaque animal… Autant de paramètres mesurés en continu et en temps réel et centralisés par CCPA, dans le but de maximiser la performance et éviter le gaspillage en temps ou en intrants. Parmi les nouveautés, la prise en compte d’éléments d’ambiance supplémentaires comme le bruit, la présence de poussière ou d’ammoniac dans l’air est un moyen supplémentaire d’améliorer la santé et le bien-être des animaux.
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Les différentes données, qu’elles viennent des coopératives ou directement des bâtiments d’élevage, sont parfois hétérogènes et nécessitent un important travail de nettoyage et de modélisation, notamment à l’aide d’algorithmes d’IA développés par CCPA. Julie David rappelle que « la finalité de nos instruments complexes est de fournir des outils simples pour donner des éléments de décision clairs aux conseillers des éleveurs ».
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Dans un cas d’usage concret, Julie David a présenté l’exemple d’un élevage de ruminants viande. Pour mieux appréhender le stress thermique des animaux, CCPA a mesuré les températures en continu sur les mois d’été. Une fois les données relevées, analysées et modélisées sous forme de graphique, il était clair que la succession de températures élevées lors des périodes de canicule était parfois sous-estimée par l’éleveur. « En juillet et fin août, il y a eu des phases où les animaux n’ont jamais eu de fraîcheur dans leur bâtiment », analyse Julie David.
Ces données doivent aider l’éleveur à prendre des mesures pour améliorer le confort de ses animaux pendant les fortes chaleurs, souligne la responsable Pôle DataFarm de CCPA. « Identifier le problème n’est que la première étape », conclut Arnaud Wieczorek, « la deuxième est d’essayer d’offrir des conseils pour corriger le tir et rattraper la baisse de production ».